這場發布會不簡單！關乎數字化改革、智慧農業、人工智能、數字鄉村……

　　專家云集論劍“數字農業” 博采眾長共話“科技創新”——2022森特能力共享平臺暨生態合作伙伴大會在杭舉行！
 

　　5月28日下午，由浙江托普云農科技股份有限公司全資子公司——浙江森特信息技術有限公司舉辦的2022森特能力共享平臺發布會暨生態合作伙伴大會在浙江杭州舉行。農業農村部信息中心主任王小兵、浙江省農科院副院長楊華出席會議，并發表致辭。浙江大學數字農業農村研究中心主任何勇，浙江農林大學數學與計算機科學學院常務副院長馮海林會上作主旨匯報。來自浙江省農業農村廳，浙江省農科院，浙江大學，浙江農林大學，各地農業農村局，新華網、浙江電視臺、杭州日報等媒體部門出席本次會議。
 

2022森特能力共享平臺發布會暨生態合作伙伴大會現場
 

農業農村部信息中心主任王小兵發表致辭
 

　　王小兵：充分認識浙江數字鄉村建設的市場主體和動力機制新格局
 

　　浙江數字農業農村建設始終走在前列，省委、省政府始終把農業農村信息化擺到突出重要的位置，緊扣農業高質量發展、農業農村現代化建設、共同富裕示范區創建，加大改革投入力度，quan方位、全領域、全過程推進農業農村數字化轉型，大規模、全鏈條、全要素推進農業大數據建設，為全國智慧農業建設和數字鄉村發展打造了浙江樣板。據農業農村部信息中心監測，2020年浙江農業農村信息化發展總體水平達到66.7%，比全國平均水平高出28.8個百分點，連續第三年穩居全國shou位。
 

　　無論在發展農產品電子商務、推進智慧農業建設，還是在利用數字化深化放管服改革、創新鄉村社會數字化治理，浙江都堅持充分發揮市場的決定性作用與政府作用，從曾經農民信箱的創建、信息經濟國jia示范區的建設、“最多跑一次”的改革到去年數字化改革的重大部署，浙江省始終秉持勇立潮頭、敢為人先、走在前列的改革思路和創新舉措值得學習和借鑒。此次大會提出的鄉村產業大腦+未來農場的推進思路，建設浙江鄉村大腦，構建數字鄉村生態合作體系，這些都充分體現了共建共享、合作共贏的互聯網精神，準確把握了數字鄉村發展的方向和未來。
 

浙江省農科院副院長楊華發表致辭
 

　　楊華：加深協作與信息交流，促進整個產學研生態系統的進化與升級
 

　　當前，以技術和數據為關鍵要素的數字經濟蓬勃發展，正在成為浙江省經濟高質量發展最為重要的推力。數字農業也將為各產業在農業領域的高度協作并催生出更多的新興戰略產業發揮重要作用。把握新發展階段，貫徹新發展理念，構建新發展格局，推動鄉村振興與農業高質量發展離不開全新的數字農業產學研生態結構建設。政府、企業、高校、科研院所各主體加深相互間的協作與信息交流將大大促進整個產學研生態系統的進化與升級，完善的數字農業產業生態結構也必將促進農業的高質量發展。省農科院將發揮全省最大綜合性農業科研機構優勢，落實雙方戰略合作協議內容，實現優勢互補、資源共享，在推進農業產業發展、鄉村治理和鄉村服務等方面精誠合作，共同推動雙方事業的全面進步。
 

浙江大學數字農業農村研究中心主任何勇作主旨匯報
 

　　何勇——智慧農業與數字鄉村建設
 

　　發達國家正在實施空天地一體化信息格局，人機環境協同的機群作業、基于作物生長需求的肥水藥精準管理。世界農業發展步入4.0時代，農業正在經歷從機械化到數字化，再到智能化的發展過程，所謂4.0時代，就是以生物種業、生物質能源、生物制品、智能農機、農業物聯網、基因組編輯、聚合育種等為支撐的系列農業。比如，通過組織、器官、植株和群體的不同尺度來感知植物的生長和養分情況，實現作物生命信息的多尺度獲取；通過干旱、低溫、鹽、熱、除草劑的脅迫作物來實現表型信息的快速獲取與傳感儀器開發；通過模塊化設計、防水防塵抗震、多功能平臺、全地形作業、自動駕駛、多機協同作業打造農用多功能無人車平臺；農業物聯網技術及其應用。
 

　　新一代技術革命帶來的不僅僅是黑科技，更是管理模式與商業模式的變革。當數字經濟遇上鄉村振興，聚焦數字經濟與鄉村振興的深度融合發展；探索數字化背景下的新時代鄉村振興模式；研究數字化模式下的鄉村規劃、建設、治理、運營；研究三農發展的新技術、新產業、新模式；樹立可推廣的實踐案例。綜合打造數字鄉村新基建，深度應用數字化產業、數字化治理、數字化運營、數字化生活、數字化人才、數字化生態，讓中國的數字鄉村走向世界。
 

浙江農林大學數學與計算機科學學院常務副院長馮海林會上作主旨匯報
 

　　馮海林——人工智能助力農業高效發展
 

　　20世紀70年代開始，人工智能技術，特別是專家系統技術開始應用于現代農業領域。直到2017年，我國才正式提出將人工智能技術應用到農業生產中，中國正在進入智能農業時代最主要的特征之一就是利用大數據、人工智能、 云平臺等數字化手段，解決農業低、小、散等問題。人工智能能夠從選種、耕種到作物監測、土壤管理、病蟲害防治、收割等quan方位覆蓋。盡管如此，人工智能在農業細分領域的應用發展階段也存在明顯差異，比如，以北斗導航、衛星遙感、無人機、無人車為代表的高科技產品進入農田、參與農事活動；各種智能APP輔助日常農事操作，進行耕地、播種、租賃農機、監測作物長勢或動物異常行為、病蟲害識別和診斷、產量預測等行為。
 

　　農業大數據的主要特征是多源異構、實時變化。運用農業機械裝備、可控環境農業和農業金融版塊是目前AI+農業落地程度最高的三個版塊。CV、農業病蟲害標注數據庫、無人機飛行系統+農林業、知識圖譜+農業、人工智能算法與模型等數字技術的應用，智能灌溉、智能種植、數字新場所等智能場景的應用，讓未來農業從有限連接到泛在連接，從功能化到智能化、從封閉到開發、從一次性服務到持續性服務。